Seminario 149 Optimización de THD de una forma de onda escalonada mediante Algoritmos Genéticos Eduardo Espinosa, Alumno de Doctorado en Ingeniería Eléctrica DIE-UDEC. Nos mostrará los avances en su tema de investigación. El día viernes 11 de junio desde las 16:00 hrs. La exposición se realizara en las dependencias de nuestro laboratorio. Optimización de THD de una forma de onda escalonada mediante Algoritmos Genéticos
La calidad de una forma de onda se puede cuantificar mediante su THD. Es por esto
que se han desarrollado diferentes métodos para la minimización de este índice al
buscar una forma de onda de alta calidad. En un primer intento uno puede conmutar
un inversor con una frecuencia de portadora elevada, pero esto aumenta las pérdidas
por conmutación. Otro método es la conexión en serie de inversores monofásicos
modulados SPWM donde se desfase cada portadora en 180º/nc, donde nc es la
cantidad de inversores. Así, la forma de onda total de salida tiene una frecuencia de
conmutación equivalente nc veces la frecuencia de conmutación de un inversor. Como
se puede apreciar esta solución depende de la cantidad de inversores en cascada
conectados y la frecuencia de conmutación de cada uno de estos. Por otra parte, se
puede reducir el THD de una forma de onda calculando los ángulos de disparos para
lograr minimizar ciertas armónicas. La cantidad de armónicas a minimizar dependerá
de la cantidad de ángulos de disparos que se utilicen, esto es implementado mediante
SHE. Una alternativa es calcular ángulos de disparo para minimizar el THD de una
forma de onda escalonada. En este trabajo este cálculo se realiza mediante algoritmos
genéticos, los cuales rescatan la característica de la teoría de evolución. Los resultados
y alcances se muestran en el presente seminario.
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