Seminario 181 'Minimización de la Frecuencia de Conmutación con Control Predictivo en un Inversor Fuente de Voltaje', y 'Modelo de un Rectificador Fuente de Voltaje Trifásico considerando las Componentes Parásitas' Rodrigo Ceroni y Eduardo Maurelia, alumnos memoristas de Ingeniería Civil Electrónica DIE-UdeC nos presentarán los avances de sus respectivas memorias de título en las dependencias del laboratorio LCDA el día viernes 2 de diciembre desde las 16.00 hrs. El resumen de sus ponencias presionando en 'Ver detalles'. 'Minimización de la Frecuencia de Conmutación con Control Predictivo en un Inversor Fuente de Voltaje'
La eliminación selectiva de armónicas para convertidores estáticos logra bajas frecuencias de conmutación; sin embargo, un problema de esta técnica es que deben realizarse cálculos off-line para su implementación. Por otra parte, el control predictivo de estados finitos posee ciertas ventajas debido a que no requiere ser sintonizado y además puede ejecutarse en tiempo real. En el siguiente seminario se mostrará la herramienta que permite emular la técnica SHE haciendo uso del control predictivo de estados finitos, conocida como SDFT. Esta permite entregar información en el plano de la frecuencia en tiempo real, requisito fundamental para esta estrategia de control, para lo cual se analizarán distintos aspectos relacionados a esta transformada.
'Modelo de un Rectificador Fuente de Voltaje Trifásico considerando las Componentes Parásitas'
La simulación de convertidores se realiza usualmente considerando componentes ideales tales como inductores y condensadores. En el caso de rectificadores fuente de voltaje trifásico esta consideración no permite explicar el rango finito de tensión DC alcanzable. Este trabajo contemplará la modelación de componentes tales como inductores y condensadores en función de la frecuencia y su posterior uso en un rectificador fuente de voltaje trifásico. Finalmente se realizará la simulación del equipo y se obtendrá su región de operación y se comparará con el caso de una modelación ideal. |