Seminario 186 'Minimización de la Frecuencia de conmutación con control predictivo de estados finitos en un inversor Fuente de Voltaje' y 'Modelo de un Rectificador Fuente de Voltaje Trifásico considerando las Componentes Parásitas' Rodrigo Ceroni y Eduardo Maurelia, memoristas de Ingeniería Civil Electrónica, presentaran sus avances correspondientes a sus temas de memorias de titulo el día viernes 20 de Enero a partir de las 17:00 hrs. 'Minimización de la Frecuencia de conmutación con
control predictivo de estados finitos en un inversor Fuente
de Voltaje' - Rodrigo A. Ceroni V.
La eliminación selectiva de armónicas para convertidores estáticos logra bajas
frecuencias de conmutación; sin embargo, un problema de esta técnica es que deben
realizarse cálculos off-line para su implementación. Por otra parte, el control
predictivo de estados finitos posee ciertas ventajas debido a que no requiere ser
sintonizado y además puede ejecutarse en tiempo real. En el siguiente seminario se
expondrán los resultados obtenidos haciendouso de esta técnica para un inversor
monofásico, incluyendo su respuesta frente a cambios en la referencia de tal manera
de observar la dinámica de las respuestas, todo ello con el objetivo de tener una idea
acabada del desempeño de la estrategia propuesta, además se mostrará la forma de
atacar el mismo problema pero para el caso de un inversor trifásico.
'Modelo de un Rectificador Fuente de Voltaje Trifásico
considerando las Componentes Parásitas' - Eduardo A. Maurelia P.
La simulación de convertidores se realiza usualmente considerando componentes
ideales tales como inductores y condensadores. En el caso de rectificadores fuente de
voltaje trifásicos esta consideración no permite explicar el rango finito de tensión DC
alcanzable. Este trabajo contemplará la modelación de componentes tales como
inductores y condensadores en función de la frecuencia y su posterior uso en un
rectificador fuente de voltaje trifásico. Posteriormente se realizará la simulación del
equipo y se obtendrá su región de operación y se comparará con el caso de una
modelación ideal. |